解读中国制造2025：对我国制造产业变革及人才需求的影响

高职教育正遭遇一项紧迫挑战，那就是怎样培育出能够跟得上智能制造浪潮的技术层面的人才，进而去弥合校园课程同企业需求之间存在的显著差距。

政策驱动与企业自动化改造

自2015年“中国制造2025”战略发布以来，全国各个省市相继推出了具体的落实方案以及时间表，政策清晰明确地驱使制造企业进行技术的升级，从而直接引发了生产线自动化的浪潮，依据早期之前的规划，在2017年前后众多规模以上的制造企业开启了大规模的设备更新。

于二零二五年时，企业之中全自动化生产的比例将会持续地攀升着。该进程可不是仅仅只靠着政策去推动的，劳动力市场所发生的变化同样地属于关键动力。人口红利呈现出减弱态势致使用工成本不断连续上升，进而从而迫使企业去寻觅更为稳定、高效的利用机器进行替代的方案。

工业机器人普及与人才缺口

衡量一个国家制造业自动化水平的重要指标是机器人密度，我国设定的目标为，到2020年达成每万名工人拥有超过100台机器人这一情况，工业机器人在汽车、电子、物流等行业的快速渗透存在于这一目标的背后 。

然而，机器人被广泛安装，这并不意味着智能化就得以实现了，因为其运维、编程以及集成，都需要大量具备专业技术的人才。目前，该行业面临着大约20万的既有应用背景又有技术能力方面合适人才的缺口，况且这个数字，每年还在以相当可观的速度不断增长，这直接对智能制造的深入发展形成了制约。

制造业与互联网融合新趋势

“互联网 +”不断深入，这致使制造业的形态出现根本改变，制造业服务化变为了主流，且企业由单纯售卖产品转变为提供全生命周期的解决方案，而且个性化定制需求在增长，此种情况迫使生产模式从大规模标准化向着小批量柔性化转变。

生产组织表现出分散化趋向，借助云平台整合全球设计资源，使之成为可能，同时凭借-cloud platform整合全球制造资源，也变为能够实现之事。这般转变需要传统企业将决策流程全面革新，把业务模式彻底改变，对管理思路进行深度变革，给从业人员带去前所未有的极高能力要求。

岗位结构的历史性变革

智能制造的推进，正在对工厂里的岗位图谱予以重塑，一些依赖人工重复劳动的岗位，像传统搬运工、简单装配工，正在迅速减少，甚至消失，与之相对应的是，与智能设备相关的岗位需求急剧增加。

招聘市场上，设备维护维修工程师、数控系统编程员、机器人调试技师等，成了热门职位。这种岗位迁移，对从业人员有要求，不仅得懂机械，还得熟悉电气控制，熟悉软件编程，熟悉系统集成。

数字化工具成为基本技能要求

伴随研发设计工具朝着全面数字化进阶的状况，把控好相关软件已然成了工程师所必须跨越的基本限制条件。计算机辅助的相关设计包含了最为基础的设计类别，制造行为所对应用到的软件是产品得以设计出来的根基性工具。计算机开展辅助工程设计所用的软件，其用途主要在于对产品的性能展开模拟以及进行对应的优化策略实施 。

于生产管理层面而言，可借助制造执行系统（MES）去监控生产流程，或者运用企业资源计划（ERP）系统来开展资源调配，这也正逐渐变为生产管理人员所必须具备的技能。上述这些工具的广泛普及，意味着工艺岗位正在经历一场全面的数字化改造。

高职人才培养模式的转型方向

面对企业岗位需求的极大改变，高职院校必须进行全面彻底的改革以培养模式。在未来的企业当中，对于“熟练工种”的需求将会降低，仅仅只是有着单一操作技能的学生将要面临就业艰难的状况。企业更加需要能够解决繁杂问题、来不断优化工艺、以及管理智能系统的“能动工种”。

这便需要高职教育冲破传统学科界限，搭建涵盖机械、电子、信息以及管理的复合型课程体系，加强项目式教学以及校企深度合作，使学生于贴近真实的生产环境里，磨炼分析问题与系统思考的能力，进而切实弥合教育跟产业之间的隙缝 。

处于智能制造这个时代阶段，您觉得高等职业院校最为急切需要强化哪一方面的教育，那究竟是前沿技术的讲解传授，还是系统工程思维的培育养成？欢迎来到评论区域分享您的观点看法，如果感觉这篇文章有所启迪启发的话，请给予点赞表示支持。